DPG Media: Van aannames naar gevalideerde productkeuzes
Product discovery inzetten om complexe productvraagstukken terug te brengen tot een heldere structuur van kansen, hypotheses en oplossingen.
Opdrachtgever
DPG Media
Rol
Lead UX / UX Consultant
Periode
2019 – 2023
Focus
Product discovery, research, experimentatie
Ontdekken
Van aannames naar inzicht in gebruikers en problemen
Structureren
Complexe vraagstukken terugbrengen tot een helder geheel
Valideren
Oplossingen en aannames toetsen voordat ze worden gebouwd
Richting kiezen
Inzichten vertalen naar concrete productkeuzes
De uitdaging
Bij digitale producten ligt de oplossing vaak al snel op tafel. Een nieuwe feature, een aanpassing van een bestaande flow of een idee dat op het eerste gezicht logisch lijkt. Maar voordat je iets gaat ontwerpen of bouwen, is het belangrijk om eerst scherp te krijgen welk probleem je daadwerkelijk probeert op te lossen.
Binnen DPG Media werkte ik daarom vanuit een product discovery-aanpak waarin onderzoek, UX en experimentatie samenkomen. Het doel was om niet alleen betere oplossingen te ontwerpen, maar vooral om betere keuzes te maken over welke problemen en kansen het waard zijn om op te lossen.
Niet beginnen met de oplossing, maar eerst begrijpen welk probleem we proberen op te lossen.
Eerst begrijpen, dan ontwerpen
Product discovery helpt om een vraagstuk stap voor stap te onderzoeken. Door bestaande kennis, onderzoek en aannames bij elkaar te brengen ontstaat een beter beeld van de gebruiker, het probleem en de mogelijke kansen.
Vanuit die inzichten kunnen hypotheses worden geformuleerd en verschillende oplossingsrichtingen worden onderzocht. Niet iedere oplossing hoeft direct uitgewerkt te worden. Eerst bepalen we welke aannames belangrijk genoeg zijn om te testen.
Van probleem naar mogelijkheden
Een belangrijk hulpmiddel binnen deze aanpak is de Opportunity Solution Tree (OST). Hiermee breng je het gewenste resultaat, de onderliggende kansen en mogelijke oplossingen met elkaar in verband.
Voor mij zit de waarde van een OST vooral in het gesprek dat ontstaat. Door aannames en mogelijkheden zichtbaar te maken, wordt duidelijker waarom bepaalde oplossingen worden onderzocht en welke vragen nog onbeantwoord zijn.
Een Opportunity Solution Tree maakt de relatie tussen kansen, oplossingen en experimenten zichtbaar.
Van inzicht naar experiment
Inzichten uit onderzoek zijn pas waardevol wanneer ze leiden tot betere keuzes. Daarom vertaalde ik kansen en hypotheses naar concrete oplossingsrichtingen en experimenten.
Door ideeën vroeg te toetsen konden we leren voordat er grote investeringen in development nodig waren. Zo werd experimentatie een onderdeel van het ontwerpproces in plaats van een laatste controle achteraf.
Onderzoek en analyse als basis voor hypotheses.
Hypotheses vertalen naar experimenten en meetbare inzichten.
Mijn rol
Mijn rol binnen deze trajecten lag op het snijvlak van UX, onderzoek en productontwikkeling. Ik hielp teams om vraagstukken te structureren, gebruikersinzichten te vertalen naar kansen en verschillende oplossingsrichtingen te onderzoeken.
Daarbij faciliteerde ik sessies, werkte ik mee aan onderzoek en prototypes en hielp ik teams om aannames expliciet te maken en gericht te valideren.
Vraagstuk structureren
Complexe productvragen terugbrengen tot duidelijke problemen, kansen en aannames.
Inzichten verbinden
Onderzoek, data en gebruikersbehoeften samenbrengen om kansen en hypotheses te formuleren.
Oplossingen onderzoeken
Verschillende oplossingsrichtingen ontwerpen en onderzoeken voordat een definitieve keuze wordt gemaakt.
Valideren en leren
Aannames en oplossingen toetsen met gebruikers, experimenten en data om de volgende stap te bepalen.
Wat dit in beweging zet
Product discovery verandert de manier waarop teams naar productontwikkeling kijken. Door problemen, kansen en aannames expliciet te maken ontstaat een gedeeld beeld van waar de grootste kansen liggen en waarom bepaalde oplossingen worden onderzocht.
- Betere probleemdefinitie: eerst begrijpen welk probleem daadwerkelijk opgelost moet worden.
- Gedeeld inzicht: onderzoek, kansen en hypotheses zichtbaar maken voor het hele team.
- Gerichter ontwerpen: oplossingsrichtingen koppelen aan concrete gebruikersproblemen.
- Sneller leren: aannames vroeg valideren voordat er grote ontwikkelinspanningen nodig zijn.
- Betere productkeuzes: beslissingen baseren op inzichten, hypotheses en experimenten.